对于想要学习Python进行大数据分析的人来说，以下是一些推荐的书籍：
《利用Python进行数据分析》
作者：Wes McKinney
简介：这本书由Pandas库的创始人撰写，详细介绍了使用Python进行数据分析的基本概念和技术，包括数据清洗、整理、可视化、统计分析等。
《Python数据分析与挖掘实战》
作者：张良均、王路、谭立云、苏剑林等
简介：这本书汇集了多位数据挖掘领域资深专家的经验，覆盖了数据分析与挖掘的各个方面，并通过实际案例进行讲解。
《Python for Data Analysis》（第2版）
作者：Wes McKinney
简介：这本书是学习Python数据分析的经典之作，深入探讨了Pandas库的使用方法和技巧，并介绍了其他常用的Python数据分析工具和库。
《Python数据科学手册》
作者：Jake VanderPlas
简介：适合希望使用Python进行数据科学和机器学习的读者，内容涵盖数据可视化、统计建模、机器学习和深度学习等领域。
《Python高级数据分析》
作者：萨扬·穆霍帕迪亚
简介：本书包含数据分析实例，从基础统计学讲到ETL、深度学习和物联网，适用于产业分析项目中的技术方面。
《Python数据分析与数据化运营》
作者：宋天龙
简介：由一线数据分析专家撰写，包含数据工作流知识点、数据分析和挖掘主题、综合性运营案例，贴合数据场景落地。
以上书籍都可以帮助你从入门到精通Python大数据分析。选择哪本书，可以根据你的具体需求和当前的知识水平来决定