在Python中，对浮点数进行四舍五入可以使用内置函数 `round（）`。这个函数的基本语法是 `round（number, ndigits）`，其中 `number` 是需要四舍五入的浮点数，`ndigits` 是可选参数，表示要保留的小数位数。如果不提供 `ndigits`，则默认四舍五入到最接近的整数。
四舍五入的基本用法
四舍五入到最接近的整数：
print（round（3.7）） 输出：4print（round（3.2）） 输出：3
四舍五入到指定的小数位数：
print（round（3.14159, 2）） 输出：3.14print（round（3.14159, 3）） 输出：3.142
银行家舍入法（四舍六入五成双）
当数字正好处于两个整数的中间时，`round（）` 函数会遵循银行家舍入法，即四舍六入五成双。
print（round（2.5）） 输出：2print（round（3.5）） 输出：4
注意事项
当 `ndigits` 大于0时，四舍五入到指定的小数位数。
当 `ndigits` 等于0时，四舍五入到最接近的整数。
在Python 3中，`round（）` 函数遵循标准的四舍五入规则，而在Python 2中，`round（）` 函数在处理 `1.0/2.0` 时可能返回 `1`，这是因为Python 2中的 `round（）` 函数在处理偶数时可能会有所不同。
使用 `decimal` 模块
对于需要精确小数计算的场景（如金融计算），建议使用 `decimal` 模块，因为它提供了更高的精度和可控的四舍五入规则。
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UPdef round_dec（n, d=2）:s = '0.' + '0' * dreturn Decimal（str（n））.quantize（Decimal（s）, rounding=ROUND_HALF_UP）print（round_dec（3.585, 2）） 输出：3.59
使用 `decimal` 模块可以确保在处理浮点数时不会因为精度问题而导致错误的结果。