在Python中删除数据中的空行可以通过以下几种方法实现：
1. 使用`strip（）`方法：
```python
with open（'file.txt', 'r'） as file:
lines = file.readlines（）
lines = [line.strip（） for line in lines if line.strip（）]
2. 使用`rstrip（）`方法：```pythonwith open（'file.txt', 'r'） as file:
lines = file.readlines（）
lines = [line.rstrip（） for line in lines if line.rstrip（）]
3. 使用`join（）`方法：
```python
with open（'file.txt', 'r'） as file:
content = file.read（）
lines = [line for line in content.split（'\n'） if line.strip（）]
result = '\n'.join（lines）
4. 使用`filter（）`函数和`strip（）`方法：```pythonwith open（'example.txt', 'r'） as file:
lines = file.readlines（）
non_empty_lines = list（filter（None, （line.strip（） for line in lines）））
5. 使用列表推导式：
```python
with open（'example.txt', 'r'） as file:
lines = [line.strip（） for line in file if line.strip（）]
6. 使用文件操作逐行读取并判断：```pythonwith open（'original.txt', 'r', encoding='utf-8'） as file_in, open（'cleaned.txt', 'w', encoding='utf-8'） as file_out:
for line in file_in:
if line.strip（）:
file_out.write（line）
7. 使用正则表达式删除文件中的空行：
```python
import re
with open（'example.txt', 'r', encoding='utf-8'） as file:
content = file.read（）
content = re.sub（r'^\s*$', '', content, flags=re.MULTILINE）
选择哪种方法取决于你的具体需求和个人偏好。如果你需要处理的是文件中的数据，请确保在操作文件时考虑到文件的编码，并在操作完成后正确关闭文件