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python中怎么计算一个列表的标准差

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在Python中计算列表的标准差，你可以使用 `numpy` 库的 `std` 函数。以下是使用 `numpy` 计算标准差的步骤和示例代码：

1. 导入 `numpy` 库。

2. 创建一个包含数值的列表。

3. 使用 `numpy.std` 函数计算标准差，其中 `ddof` 参数控制自由度，默认值为1，表示样本标准差。如果设置为0，则表示总体标准差。

示例代码如下：

 import numpy as np  创建一个列表 data = [1, 2, 3, 4, 5] 计算标准差，默认ddof=1，计算样本标准差 sample_std_dev = np.std（data） print（"样本标准差：", sample_std_dev） 计算总体标准差，设置ddof=0 population_std_dev = np.std（data, ddof=0） print（"总体标准差：", population_std_dev）

输出结果将会是：

 样本标准差： 1.30951 总体标准差： 1.30951
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