要使用Python识别图片差异，你可以使用以下方法：
使用PIL库:
利用`ImageChops.difference`方法找出两张图片的不同区域。
如果两张图片完全相同，则没有差异区域。
如果存在差异，可以使用`diff.save（diff_save_location）`保存差异图。
使用OpenCV库:
可以通过计算每个像素的差异来识别图片差异。
使用OpenCV的`compareHist`函数进行直方图比较。
使用scikit-image库:
利用`compare_ssim`函数计算两张图片的结构相似性指数（SSIM），该指数考虑了亮度、对比度和结构之间的差异。
SSIM值介于-1和1之间，越接近1表示图片越相似。
使用其他库:
例如`imutils`库，它提供了一些图像处理的功能。
可视化差异结果:
使用`matplotlib`库可以可视化差异结果。
```python
from PIL import Image, ImageChops
def compare_images（path_one, path_two, diff_save_location）:
image_one = Image.open（path_one）
image_two = Image.open（path_two）
try:
diff = ImageChops.difference（image_one, image_two）
if diff.getbbox（） is None:
print（"【】We are the same!"）
else:
diff.save（diff_save_location）
except ValueError as e:
print（e）
调用函数比较图片
compare_images（'path_to_image_1.png', 'path_to_image_2.png', 'path_to_save_difference.png'）
请确保你已经安装了Pillow库，可以通过`pip install pillow`命令进行安装。