Python测试人员学习Python自动化测试的步骤可以概括为以下几点：
Python基础
学习Python的基本语法，包括数据类型、控制流、函数、模块和面向对象编程。
推荐书籍《父与子的编程之旅》和《像计算机科学家一样思考Python》作为入门。
学习Python3，因为它是目前主流且未来趋势。
编程实践
通过实际项目来提高编程技能，不必一开始深入数据结构和算法。
记录遇到的问题，并尝试自己解决，通过笔记软件保存以便回顾。
Python库
熟悉Python标准库和第三方库，如`unittest`、`pytest`、`Selenium`、`Requests`、`pymysql`等。
测试框架
学习`unittest`、`pytest`等测试框架的使用，编写和组织测试用例。
中级知识
理解Python中级概念，如数据结构、控制流、函数与类、模块与包的使用。
测试理念
学习基本的软件测试原则，如单元测试、集成测试、测试驱动开发（TDD）和持续集成/持续部署（CI/CD）。
设计模式
学习如Page Object设计模式，以支持大型自动化测试工具的开发。
持续集成
学习Jenkins等工具，实现自动化测试的持续集成和快速迭代。
实践项目
通过实际项目应用所学知识，不断练习和优化测试流程。
总结与复习
学习过程中要做好笔记，定期复习，加深记忆和理解。
以上步骤可以帮助Python测试人员系统地学习Python自动化测试，并逐步提升技能