在Python中，自然底数 `e` 可以使用 `math.e` 来表示，而浮点数精度 `epsilon` 可以使用 `np.spacing（1）` 来表征，这相当于MATLAB中的 `eps`。`epsilon` 表示计算机在处理浮点数时所能达到的最小精度误差，通常是一个非常接近于0的数字。在Python中，`epsilon` 的默认值大约是 `1.51565e-16`。
如果你需要更精确地定义 `epsilon`，你可以使用 `np.finfo（float）.eps`，这样可以获取当前浮点数类型的精度参数。