在Python中查询SQL语句，你可以使用不同的数据库连接库，例如`sqlite3`、`MySQLdb`、`pymysql`或`sqlalchemy`等。以下是使用不同库进行SQL查询的示例：
使用sqlite3库
```python
import sqlite3
连接到SQLite数据库（如果不存在，将创建一个新的数据库文件）
conn = sqlite3.connect（'example.db'）
创建一个游标对象，用于执行SQL命令
cursor = conn.cursor（）
执行查询
cursor.execute（"SELECT * FROM testtable WHERE name='张三'"）
获取查询结果
results = cursor.fetchall（）
for row in results:
print（row）
关闭连接
conn.close（）
使用MySQLdb库```pythonimport MySQLdb
创建数据库连接
conn = MySQLdb.connect（host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='test', charset='utf8'）
创建一个游标对象，用于执行SQL命令
cursor = conn.cursor（）
执行查询
cursor.execute（"SELECT * FROM testtable WHERE name='张三'"）
获取查询结果
results = cursor.fetchall（）
for row in results:
print（row）
关闭连接
conn.close（）
使用pymysql库
```python
import pymysql
创建数据库连接
conn = pymysql.connect（host='127.0.0.1', port=3306, user='testuser', passwd='testpassword', db='test_db', charset='utf8'）
创建一个游标对象，用于执行SQL命令
cursor = conn.cursor（）
执行查询
cursor.execute（"SELECT * FROM test_db.test_csv_2"）
获取查询结果
results = cursor.fetchall（）
for row in results:
print（row）
关闭连接
conn.close（）
使用SQLAlchemy库```pythonfrom sqlalchemy import create_engine
创建数据库连接
engine = create_engine（'mysql+pymysql://testuser:testpassword@localhost:3306/test_db', encoding='utf8'）
with engine.connect（） as con:
执行查询
sql = "SELECT * FROM test_db.test_csv_2"
tables = con.execute（sql）.fetchall（）
打印查询结果
for i in tables:
print（list（i））
请根据你的数据库类型和需求选择合适的库和连接方式。如果你需要更复杂的查询，如内连接，可以使用SQLAlchemy的查询API来构建更复杂的查询语句。