如何将excel数据写入python

要将Excel数据写入Python数组，你可以使用 `openpyxl` 或 `xlsxwriter` 库。以下是使用 `openpyxl` 库的步骤：

1. 导入 `openpyxl` 库。

 import openpyxl 

2. 创建一个Excel文件对象。

 wb = openpyxl.Workbook（） 

3. 创建一个工作表对象。

 ws = wb.active 默认创建名为 "Sheet" 的工作表 或 ws = wb.create_sheet（"MySheet"） 创建名为 "MySheet" 的工作表 

4. 写入数据到工作表。

 data = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] for row in data: ws.append（row） 将列表作为行添加到工作表 

5. 保存并关闭Excel文件。

 wb.save（"output.xlsx"） 

如果你使用的是 `xlsxwriter` 库，步骤如下：

1. 导入 `xlsxwriter` 库。

 import xlsxwriter 

2. 创建一个Excel文件对象。

 workbook = xlsxwriter.Workbook（'arrays.xlsx'） 

3. 创建一个工作表对象。

 worksheet = workbook.add_worksheet（） 

4. 写入数据到工作表。

 array = [ ['a1', 'a2', 'a3'], ['a4', 'a5', 'a6'], ['a7', 'a8', 'a9'], ['a10', 'a11', 'a12', 'a13', 'a14'] ] for row_num, row_data in enumerate（array）: for col_num, cell_data in enumerate（row_data）: worksheet.write（row_num, col_num, cell_data） 

5. 保存并关闭Excel文件。

 workbook.close（） 

以上代码将创建一个名为 `arrays.xlsx` 的Excel文件，其中包含你的数据。如果你需要将数据保存到Python数组，可以在写入Excel文件之前将其转换为列表或NumPy数组。例如，使用 `openpyxl` 写入NumPy数组：

 import numpy as np A = np.array（[[1, 2], [3, 2], [1, 1], [3, 5], [5, 2]]） data = pd.DataFrame（A） writer = pd.ExcelWriter（'A.xlsx'） data.to_excel（writer, sheet_name='Sheet1', index=False） writer.save（） 

这段代码将创建一个名为 `A.xlsx` 的Excel文件，其中包含NumPy数组的数据，并将其保存到名为 `Sheet1` 的工作表中。如果你需要将数据读回到Python数组，可以使用 `pandas` 的 `read_excel` 函数：

 import pandas as pd df = pd.read_excel（'A.xlsx', sheet_name='Sheet1'） array = df.values.tolist（） print（array） 

这将把Excel文件中的数据读回到一个Python列表中