`sample` 在 Python 中通常指的是 `random.sample` 函数,它是 `random` 模块中的一个函数,用于从指定的序列中随机抽取指定长度的元素,并返回一个新的列表。这个函数不会修改原序列。
下面是 `random.sample` 函数的基本用法:
```python
import random
从列表中随机抽取 k 个元素
population = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
k = 5
sample_list = random.sample(population, k)
print(sample_list)
`random.sample` 函数的基本语法是 `random.sample(population, k)`,其中 `population` 是一个可迭代的序列(如列表、元组或集合),`k` 是要抽取的元素个数。
如果你需要从数据集中随机选取若干行或列,可以使用 Pandas 库中的 `sample` 函数,其用法如下:
```python
import pandas as pd
从 DataFrame 中随机选取若干行
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
sample_df = df.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, axis=0)
print(sample_df)
在这个例子中,`n` 表示要抽取的行数,`frac` 表示要抽取的比例,`replace` 表示是否允许重复抽样,`weights` 表示每行的权重,`axis=0` 表示按行抽取。
希望这能帮助你理解 Python 中 `sample` 的含义和用法