在Python中，您可以使用Pandas库将数组转换为数据框（DataFrame）。以下是简单的步骤和示例代码：
1. 确保已经安装了pandas库。如果尚未安装，可以通过命令行使用 `pip install pandas` 进行安装。
2. 在Python代码中导入pandas库。
3. 创建一个数组，可以是列表、NumPy数组或其他可迭代对象。
4. 使用 `pd.DataFrame（）` 函数将数组转换为数据框。
示例代码如下：
```python
import pandas as pd
创建一个NumPy数组
numpy_array = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）
将NumPy数组转换为数据框
df = pd.DataFrame（numpy_array）
print（df）
输出将会是一个如下所示的数据框：```0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
您还可以使用其他数据结构，例如列表或字典，来创建数据框，只需将它们作为参数传递给 `pd.DataFrame（）` 函数即可。