环境准备
确保你的开发环境中安装了Python和必要的库,如`requests`用于发送网络请求。
创建聊天机器人
使用`ChatBot`类创建一个聊天机器人实例。
from chatterbot import ChatBotbot = ChatBot(name="Jordan", read_only=False, logic_adapters=["chatterbot.logic.BestMatch"], storage_adapter="chatterbot.storage.SQLStorageAdapter")
训练聊天机器人
使用`train_all_data`函数或自定义训练函数`custom_train`来训练聊天机器人。
使用内置训练函数bot.train_all_data()使用自定义训练函数custom_data = [("问题1", "答案1"),("问题2", "答案2"),更多自定义数据]bot.train(custom_data)
启动聊天机器人
使用`start_chatbot`函数启动聊天机器人。
启动聊天机器人bot.start_chat()
交互式对话
可以使用`requests`库与外部API进行交互,例如与图灵机器人API进行对话。

import requestswhile True:user_input = input("请输入你想说的:")response = requests.get("https://api.ownthink.com/bot?appid=9ffcb5785ad9617bf4e64178ac64f7b1&spoken=%s" % user_input)print(response.json()["data"]["info"]["text"])
使用第三方库
可以使用`nonebot`和`aiocqhttp`库创建基于的聊天机器人。
from nonebot.adapters.cqhttp import Message, PokeNotifyEvent, Botfrom nonebot import on_noticeimport requests@on_notice()async def _(bot: Bot, event: PokeNotifyEvent):if event.is_tome() and event.user_id != event.self_id:msg = await kua()chuo = f"[CQ:tts,text={msg}]"try:await poke.send(Message(chuo))except CQHttpError:passasync def kua():url = "https://chp.shadiao.app/api.php"resp = requests.get(url)return resp.text[1:] 去掉返回的JSON数据中的"return "字符串
集成第三方服务
例如,使用`itchat`库实现微信个人号接口,进行微信登录、发送消息等功能。
import itchatitchat.auto_login(hotReload=True)itchat.send("hello world", toUserName="filehelper")
使用预训练模型
可以使用预训练的语言模型,如阿里达摩院发布的PLUG模型,通过发送HTTP请求获取答案。
import requestsheader = {"content-type": "application/json","cookie": "你的cookie","User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)"}url = "https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc"data = {"question": "你的问题"}response = requests.post(url, headers=header, json=data)print(response.json())
以上步骤涵盖了创建基本聊天机器人的流程,你可以根据具体需求进一步扩展和定制。
