Python管理工具主要包括包管理器和环境管理工具，以下是一些常用的Python管理工具：
包管理工具
pip 官方推荐的Python包管理工具，用于安装、升级和管理Python包。
命令简洁明了，支持跨平台。
Anaconda
开源Python和R发行版本，包含conda包管理器，用于管理包和环境。
内置大量科学计算库，适合数据科学家和研究人员。
poetry
现代Python包管理工具，管理项目依赖、创建虚拟环境以及打包发布。
提供了依赖项的清晰管理和自动创建虚拟环境的功能。
环境管理工具
virtualenv
简单轻量的Python环境管理工具，用于创建隔离的Python环境。
conda
适用于数据科学和机器学习领域，管理Python及其他语言的包。
提供环境管理功能，创建和激活不同的环境。
pipenv
集成pip和virtualenv功能，自动创建和管理虚拟环境。
使用Pipfile和Pipfile.lock文件跟踪项目依赖。
其他工具
Git：
版本控制系统，用于代码的版本管理。
DVC：数据版本控制工具，适用于数据集和机器学习模型的版本管理。
Hatch：提供构建、测试、发布等一站式解决方案。
tox：自动化测试工具，在不同虚拟环境中运行测试。
Jenkins、 CircleCI、 ad-ci-tools：持续集成/持续部署（CI/CD）工具。
Sphinx：用于生成项目文档的工具。
选择合适的工具取决于您的具体需求，例如是否需要管理科学计算包、是否需要CI/CD支持等