Python数据分析岗位相对较少的原因可能包括以下几点：
公司需求
一些小公司可能更关注产品开发和用户吸引，而不是数据分析，因为如果产品用户数量少，数据的价值就难以体现。
行业特性
在大数据公司中，数据分析岗位相对较多，但这类公司数量有限。
专业的数据分析岗位可能较少，或者已经与运营岗位合并，因为运营也需要一定的数据分析能力。
技术要求
Python数据分析岗位通常要求较高的技术能力，包括数据分析、数据挖掘、AI等，这导致符合要求的人才较少。
人才供需
尽管数据分析岗位的工资和发展前景通常较好，但由于人才供应不足，岗位数量相对较少。
行业趋势
随着技术的发展，Python在人工智能、大数据、爬虫和数据分析等领域有广泛应用，但相应的人才需求量也相对较小。
教育背景
对于想要进入这一领域的人来说，可能需要阅读相关的书籍或参加专业培训来提高自己的技能水平。