Python的递归之所以可能难以理解，主要有以下几个原因：
递归调用栈
递归函数在调用过程中会创建新的函数调用栈帧，用于保存局部变量和返回地址。
Python没有消除尾部调用优化（TCO），这意味着递归调用不会减少调用栈的大小。
调用堆栈限制
Python的调用堆栈是有限的，尽管这个限制在现代64位系统上通常可以容纳超过1000个堆栈帧，但过深的递归仍然可能导致堆栈溢出。
Python的设计初衷是为了适应早期较小的C堆栈，即使Python 3.0及以后的版本对此有所改进，但深层次的递归仍然可能不是最佳实践。
递归深度
Python社区普遍认为，如果递归深度接近1000，那么很可能是一个bug，而不是有意的设计。
历史原因
Python解释器最初是为32位（甚至24位或20位）平台设计的，这些平台上的C堆栈相对较小。
尾部调用优化（TCO）缺失
TCO允许递归函数在递归调用完成后复用当前的栈帧，从而减少堆栈的使用。Python没有实现TCO，这增加了递归调用的开销。
理解递归的关键在于把握递归调用的本质，即函数在执行过程中调用自身，并且每次调用都会创建一个新的栈帧。Python中递归的浅层特性意味着它通常用于处理树形结构等层次性数据，而不是像一些语言那样用于计算。