Python被广泛用于自动化任务，主要原因包括：
易读性和简洁性：
Python语法清晰简洁，易于阅读和理解，使得编写自动化脚本既快速又高效。
广泛应用领域：
Python是一门通用编程语言，应用于数据分析、自动化脚本、机器学习、Web开发、网络爬虫等多个领域，而不仅仅局限于Excel操作。
跨平台支持：
Python可以在Windows、MacOS和Linux上运行，支持多种操作系统，而VBA主要针对Windows环境。
数据处理能力：
Python擅长处理大量数据，拥有如pandas和numpy等强大的数据处理库，适合大规模数据分析。
可维护性与现代编程习惯：
Python的代码结构清晰，易于维护和更新，符合现代编程的最佳实践。
自动化运维：
Python在运维自动化中表现出色，支持丰富的第三方库，易于实现且轻量级。
提高效率：
自动化可以显著减少时间成本和人力成本，提高工作效率，例如在会计或测试领域，自动化脚本可以大幅减少手工操作的时间。
人工智能和机器学习：
Python拥有众多优秀的库，如TensorFlow、scikit-learn、PyTorch等，非常适合进行数据科学和机器学习相关的工作。
社区支持：
Python是开源的，拥有庞大的社区支持和丰富的资源，易于学习和使用。
广泛的适用性：
Python适用于从简单的脚本到复杂的Web应用的各种编程任务，是许多领域首选的自动化语言。
综上所述，Python因其易用性、强大的功能库、跨平台特性以及在多个领域的广泛应用，成为自动化任务的理想选择