Scrapy
优点：快速、高效、可扩展，内置强大的Selector和异步处理机制，支持多种数据存储方式。
缺点：学习曲线陡峭，需要一定的Python基础，对JavaScript渲染的网页支持不够完善。
Crawley
特点：高速爬取网站内容，支持关系和非关系数据库，数据可导出为JSON、XML等。
Portia
特点：开源可视化爬虫工具，基于Scrapy内核，无需编程知识即可爬取网站。
Beautiful Soup
特点：从HTML或XML文件中提取数据，整合了常用爬虫需求，但不能加载JavaScript。
Requests
特点：用于下载数据，简单易用。
lxml和 Beautiful Soup
特点：用于HTML解析。
tqdm
特点：显示进度条，用于监控爬虫进度。
ffmpy3
特点：处理视频流。
matplotlib和 seaborn
特点：进行数据可视化。
PyCharm或 IDLE或 Notepad++
特点：代码编辑运行环境。
Chrome 浏览器
特点：用于查看源代码和分析XPath。
Fiddler或 Charles
特点：抓包工具，用于分析HTTP请求和响应。
XPath Checker（火狐插件）
特点：测试XPath，但可能遇到动态生成内容的兼容性问题。
选择合适的工具和框架取决于你的具体需求，包括爬取的网站类型、数据量大小、是否需要处理JavaScript渲染的页面等因素。希望这些信息对你有所帮助，