1. 使用`math`模块中的`e`常量：
```python
import math
e = math.e
print（e）
2. 使用级数展开法计算e：```pythonimport math
def calculate_e（iterations=30）:
e = 0
for i in range（iterations）:
e += 1 / math.factorial（i）
return e
e_approx = calculate_e（）
print（e_approx）
3. 使用泰勒级数展开法计算e：
```python
from decimal import Decimal, getcontext
Precision = 20000
getcontext（）.prec = Precision
e = Decimal（0）
nFrac = Decimal（1）
for N in range（1, Precision + 1）:
e += nFrac / N
nFrac /= N
print（e）
4. 使用递归函数计算e：```pythonfrom math import factorial
def compute_e（n）:
if n == 0:
return 1
else:
return compute_e（n-1） + 1/factorial（n）
e_approx = compute_e（100） 增加迭代次数以提高精度
print（e_approx）
以上代码展示了使用不同方法计算e的近似值。您可以根据需要选择适合的方法和精度