在Python中，你可以使用`pandas`库来导入自己的数据集。以下是使用`pandas`导入数据集的基本步骤：
1. 确保你已经安装了`pandas`库。如果没有安装，可以使用`pip`命令进行安装：
pip install pandas
2. 导入`pandas`库，并为其设置别名`pd`：
import pandas as pd
3. 使用`read_csv`函数读取你的数据集文件。假设你的数据集是一个以逗号分隔的CSV文件，文件名为`dataset.csv`，你可以这样导入数据集：
data = pd.read_csv（'dataset.csv'）
4. 现在你可以使用`data`变量访问导入的数据集，并打印数据集的前几行来查看数据的结构：
print（data.head（））
以上步骤适用于CSV格式的数据集。如果你的数据集是其他格式，比如Excel、JSON或SQLite数据库，`pandas`也提供了相应的函数来导入这些数据格式，例如`read_excel`、`read_json`和`read_sql_query`。
请根据你的数据集的具体格式选择合适的方法进行导入