在Python中去除英文停用词，你可以使用`nltk`库，这是一个自然语言处理库，提供了丰富的文本处理工具。以下是使用`nltk`去除英文停用词的基本步骤：
1. 安装`nltk`库（如果尚未安装）：
pip install nltk
2. 导入`nltk`库中的`word_tokenize`和`stopwords`模块：
from nltk.tokenize import word_tokenizefrom nltk.corpus import stopwords
3. 下载`nltk`的停用词数据：
import nltknltk.download（'stopwords'）
4. 使用`word_tokenize`函数将文本拆分成单词：
text = "What's up, dude？ I'm good, thanks for asking."tokens = word_tokenize（text）
5. 获取英文停用词列表：
stop_words = set（stopwords.words（'english'））
6. 过滤掉停用词，得到清理后的单词列表：
clean_tokens = [w for w in tokens if not w.lower（） in stop_words]print（"干净的单词们：", clean_tokens）
以上步骤将输出去除英文停用词后的单词列表。
如果你需要更高级的功能，例如识别和处理偏见停用词，你可以使用`biased-stop-words`库。这个库可以帮助你识别和处理那些可能包含偏见的停用词。