python如何筛选excel数据

使用Python筛选Excel数据，你可以使用`pandas`库，它是一个强大的数据处理库，非常适合处理Excel文件。以下是一些基本的筛选示例：

使用`loc`进行筛选

 import pandas as pd 读取Excel文件 data = pd.read_excel（'E:\workup.xlsx'） 使用loc筛选特定条件的数据 FF = data.loc[data['OBJECTID'] == 0] 打印筛选结果 print（FF） 将筛选结果保存到新的Excel文件 FF.to_excel（'o.xlsx'） 

使用`apply`和`lambda`函数进行筛选

 import pandas as pd 读取Excel文件 wb = pd.read_excel（'/Users/xinxing/Desktop/payrollmaster.xlsx', index_col='empid'） 定义筛选条件 def salary_0_to_32000（a）: return 0 <= a < 32000 应用筛选条件 wb = wb.loc[wb['salary'].apply（salary_0_to_32000）] 打印筛选结果 print（wb） 使用lambda函数进行筛选 wb = wb.loc[wb['salary'].apply（lambda x: 0 <= x < 32000）] wb = wb.loc[wb['bonus'].apply（lambda x: 32000 <= x < 40000）] 打印筛选结果 print（wb） 

使用`regex`进行筛选

 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel（'abc.xlsx'） 使用regex筛选特定条件的数据 df = df.filter（regex='销售 数据', axis=1） 将筛选结果保存到新的Excel文件 df.to_excel（'bcd.'） 

使用`xlwings`进行筛选

 import xlwings as xw 打开Excel程序 app = xw.App（visible=True, add_book=False） 打开Excel文件 workbook = app.books.open（'2020 XX 公司销售表汇总表.xlsx'） 获取所有的表格 sheets_list = workbook.sheets 设置筛选条件 select_value = '江西省' select_value1 = '博士' 新增Sheet存在筛选数据 qxs_excel = workbook.sheets.add（select_value） 自定义Python遍历Excel的函数 新建数据列表，将数据添加到列表中 

以上示例展示了如何使用`pandas`和`xlwings`库进行Excel数据的筛选。你可以根据实际需求选择合适的筛选方法。