`map` 是 Python 中的一个内置函数，用于将一个函数应用于可迭代对象的每个元素，并返回一个由结果组成的新的迭代器。`map` 函数的语法如下：
map（function, iterable, ...）
其中：
`function` 是应用于每个元素的函数。
`iterable` 是一个或多个可迭代对象，如列表、元组等。
`map` 函数返回的是一个迭代器，这意味着它不会立即计算所有结果，而是在迭代时按需计算。这允许对大型数据集进行高效处理，因为它节省内存，因为数据是延迟处理的。
例如，如果你有一个列表，并希望对其中的每个元素进行平方操作，你可以使用 `map` 函数结合 `lambda` 函数来实现：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]squared_numbers = map（lambda x: x2, numbers）print（list（squared_numbers）） 输出： [1, 4, 9, 16, 25]
在这个例子中，`lambda x: x 2` 是一个匿名函数，它接受一个参数 `x` 并返回 `x` 的平方。`map` 函数将这个 `lambda` 函数应用于 `numbers` 列表中的每个元素，并返回一个新的迭代器，其中包含平方后的结果。然后，我们通过将迭代器传递给 `list` 函数来创建一个新的列表，其中包含所有的平方数。
需要注意的是，`map` 函数返回的是一个迭代器，如果你需要立即使用所有结果，应该将其转换为列表或其他数据结构。