Python中处理图像可以通过多种库实现，其中最常用的是OpenCV和PIL（Python Imaging Library，现在称为Pillow）。以下是使用这些库进行图像处理的基本步骤和示例代码：
准备工作
首先，确保你已经安装了所需的库：
```bash
pip install opencv-python
pip install pillow
图像读取与显示使用OpenCV读取图像并使用matplotlib显示：```pythonimport cv2
from matplotlib import pyplot as plt
读取图像
image = cv2.imread（'example.jpg'）
显示图像
plt.imshow（cv2.cvtColor（image, cv2.COLOR_BGR2RGB））
plt.title（'Original Image'）
plt.axis（'off'）
plt.show（）
图像基本操作
调整大小
```python
调整图像大小
resized_image = cv2.resize（image, （400, 400））
旋转```python旋转图像
（h, w） = image.shape[:2]
center = （w // 2, h // 2）
M = cv2.getRotationMatrix2D（center, 45, 1.0）
rotated_image = cv2.warpAffine（image, M, （w, h））
裁剪
```python
图像裁剪
cropped_image = image[50:200, 100:300]
图像处理高级操作滤波```python均值滤波
kernel_size = 5
blur_image = cv2.blur（image, （kernel_size, kernel_size））
边缘检测
```python
Canny边缘检测
edges = cv2.Canny（image, 100, 200）
手绘效果使用Pillow库将照片转换成手绘形式：```pythonfrom PIL import Image, ImageFilter
加载原图
original_image = Image.open（'example.jpg'）
应用滤镜
filtered_image = original_image.filter（ImageFilter.FIND_EDGES）
保存结果
filtered_image.save（'example_hand_drawn.jpg'）
以上示例展示了如何使用Python进行基本的图像读取、显示以及处理操作。你可以根据需要选择不同的库和算法进行更复杂的图像处理任务