Python掌握程度可以根据不同的职业规划和目标分为不同的层次。以下是一些常见的Python掌握程度和相应的技能要求：
入门级
基础知识：理解Python的基本语法，如变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句、函数、模块、类和异常处理。
标准库：熟悉Python标准库，如`os`、`sys`、`datetime`、`re`等。
第三方库：了解常用的Python第三方库，如`NumPy`、`Pandas`、`Matplotlib`等。
编程环境：熟悉至少一种Python开发环境，如PyCharm、VSCode等。
版本控制：掌握基本的版本控制知识，如Git。
中级
高级数据结构：掌握高级数据结构，能够创建大型代码库。
Python生态系统：熟悉Python的生态系统和相关工具。
高级
高级特性：了解Python的高级特性，如装饰器、生成器等。
系统设计：能够设计复杂的系统架构。
领域知识：熟悉特定领域，如机器学习、Web开发、数据爬虫等。
工作准备
实际项目经验：通过实际项目展示编程能力。
数据处理和分析：掌握数据处理和分析库，如`Pandas`和`NumPy`。
数据库和SQL：了解数据库交互和SQL语言。
Web开发框架：学习Web框架，如`Django`和`Flask`。
综合能力
面向对象编程：深入理解面向对象编程（OOP）的概念和原则。
异常处理：掌握异常处理机制，编写健壮的代码。
文件操作：能够进行文件的读写操作。
模块化编程：理解模块化编程的重要性，编写可维护的代码。
掌握以上层次的技能，并根据具体工作岗位和公司要求，可以尝试寻找Python相关工作。