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python如何去除数列中的负数

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在Python中，删除列表中的负数可以通过多种方法实现，以下是几种常见的方法：

1. 使用列表解析（List Comprehension）：

 nums = [1, -2, 3, -4, 5, -6, 7, -8] positive_nums = [num for num in nums if num >= 0] print（positive_nums） 输出：[1, 3, 5, 7]

2. 使用`filter`函数：

 data = [1, 2, 3, -1, -8, 6] filtered_data = list（filter（lambda x: x >= 0, data）） print（filtered_data） 输出：[1, 2, 3, 6]

3. 使用`del`语句和循环：

 L = [1, 2, -1, -2, 3, -3] length = len（L） i = 0 while i < length: if L[i] < 0: del L[i] length -= 1 else: i += 1 print（L） 输出：[1, 2, 3]

4. 使用`abs`函数和列表解析：

 x = [12, 574, -632, 54, -847, 48, -54, 84, -77] sums = sum（abs（i） for i in x） mean = sums / len（x） print（mean） 输出：142.222

5. 使用`numpy`库处理DataFrame中的负值：

 import pandas as pd ad = pd.DataFrame（{'A': [-1, 2, 3, 4], 'B': [5, -6, 7, 8], 'C': [1, -2, 0, 1]}） ad = ad[ad.applymap（lambda x: x >= 0）.all（axis=1）] print（ad） 输出：只包含非负值的行

选择哪种方法取决于你的具体需求和上下文。列表解析和`filter`函数通常更简洁，而`del`语句和循环提供了更多的控制，例如在删除元素时调整索引。使用`numpy`库可以方便地处理数据框（DataFrame）中的数据

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