Python在数据分析领域具有广泛的应用，以下是一些主要功能：
数据预处理
使用Pandas库进行数据清洗、筛选和转换。
合并、重塑、选择和清洗数据。
数据清洗
处理缺失值、异常值和重复数据。
使用`dropna（）`删除缺失值，`replace（）`处理异常值。
数据提取
提取关键信息和统计数据。
数据可视化
利用Matplotlib、Seaborn、Plotly等库生成图表。
创建线图、柱状图、热力图、箱型图等。
统计分析
使用SciPy、NumPy等库进行数学和统计计算。
支持各种复杂的数据分析和建模需求。
机器学习
Scikit-learn等库提供数据挖掘和预测分析支持。
Python的数据分析应用案例包括电商销售数据分析、城市员工薪资数据分析等。它可以帮助企业和个人从大量数据中提取有价值的信息，并通过图表直观展示分析结果