选择正确的Python版本需要考虑多个因素，以下是一些关键点的总结：
Python版本历史与现状
Python 2.x自2020年1月1日起官方不再支持。
Python 3.x是当前推荐版本，具有更好的语言设计、代码维护性和生态库支持。
选择Python 3.x版本的原则
稳定性与成熟度：选择长期支持版本（LTS），如Python 3.6、3.7、3.8等，以获得更长时间的安全更新和关键修复。
最新版本：对于生产环境，建议等待一两个次要修正版本，以确保稳定性和安全性。
根据工作领域和需求选择
数据科学和机器学习：建议使用Python 3.6及以上版本，以获得对NumPy、SciPy和TensorFlow等库的良好支持。
Web开发：建议使用Python 3.9及以上版本，以获得对Django、Flask和asyncio等框架的最新支持。
脚本和自动化：Python 2.7或Python 3.6均可，具体取决于现有代码库和对旧库的依赖性。
移动开发：Python 2.7或Python 3.6，与Kivy和PyObjC等特定平台框架兼容。
其他考虑因素
库和生态系统支持：确保选择的版本具有对所需库和工具的良好支持。
性能：64位Python通常更适合大数据量运算或使用特定库如TensorFlow、Taichi。
兼容性：如果需要与旧代码交互，则应使用Python 2.7。
安装Python
访问Python官方网站下载适合您操作系统的安装包。
对于初学者，可以选择非0的最新版，如Python 3.8.6，以避免一些库的兼容问题。
版本选择建议
对于初学者，推荐使用Python 3.11，这是最新的稳定版本，提供了友好的初学者体验。
对于有经验的开发者，可以使用Python 3.6及以上版本，以利用现代特性和更好的性能。
特殊场景
如果程序将用于政府、国企的办公电脑，可能需要选择支持WinXP的32位Python版本，如Python 3.4.x。
请根据您的具体需求、项目要求以及个人偏好来选择合适的Python版本。