如何更换df的索引名称python

在Python中，使用Pandas库可以方便地更改DataFrame的索引。以下是一些基本步骤和示例代码：

更改列索引

使用`rename（）`方法可以更改DataFrame的列索引。

 import pandas as pd 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame（{'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}） 更改列索引 df.columns = ['New_A', 'New_B'] print（df） 

更改行索引

使用`set_index（）`方法可以更改DataFrame的行索引。

 import pandas as pd 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame（{'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter'], 'Age': [15, 26, 17, 28]}） 更改行索引 df.set_index（'Name', inplace=True） print（df） 

重置索引

使用`reset_index（）`方法可以重置DataFrame的行索引。

 import pandas as pd 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame（{'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter'], 'Age': [15, 26, 17, 28]}） 重置行索引 df.reset_index（inplace=True） print（df） 

使用`reindex（）`方法

`reindex（）`方法允许你根据新的索引重新排列DataFrame的行。

 import pandas as pd 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame（{'http_status': [200, 200, 404, 404, 301], 'response_time': [0.04, 0.02, 0.07, 0.08, 1.0]}） 新的索引 new_index = ['Firefox', 'Chrome', 'Safari', 'IE10', 'Konqueror'] 使用reindex（）方法更改行索引 df.reindex（new_index, inplace=True） print（df） 

以上代码展示了如何在Python中使用Pandas更改DataFrame的索引。请根据你的具体需求选择合适的方法。