爬取淘宝商品信息通常需要遵循以下步骤：
登录淘宝
在浏览器中打开淘宝网站，登录你的账号。
搜索商品
在搜索栏中输入想要搜索的商品名称，例如“python”。
分析页面
观察页面结构，找到商品信息加载的URL。
在Chrome开发者工具中，打开“Network”选项卡，勾选“Preserve log”，然后搜索商品名称，观察返回的数据。
提取数据
根据页面结构，提取商品名称、价格、付款人数等信息。
注意，商品信息可能不是直接以JSON格式返回，而是插入到HTML中，需要通过解析HTML来提取。
模拟请求
如果发现搜索请求URL中带有`ajax=true`参数，则可能直接返回JSON数据。
可以尝试直接使用搜索请求的参数来请求JSON数据。
保存数据
将提取的数据保存为Excel文件或其他格式。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
登录淘宝并获取cookie
session = requests.Session（）
login_url = 'https://s.taobao.com/search'
login_data = {
'q': 'python',
其他登录所需的数据
}
session.post（login_url, data=login_data）
搜索商品并获取页面数据
search_url = 'https://www.taobao.com/search'
search_data = {
'q': 'python',
其他搜索所需的数据
}
response = session.get（search_url, params=search_data）
解析页面数据
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
items = soup.find_all（'div', class_='item'） 根据实际页面结构修改
提取商品信息
data = []
for item in items:
title = item.find（'div', class_='raw_title'）.text 商品名称
price = item.find（'div', class_='view_price'）.text 商品价格
sales = item.find（'div', class_='view_sales'）.text 付款人数
data.append（（title, price, sales））
保存数据到Excel
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook（）
ws = wb.active
ws['A1'] = '商品名称'
ws['B1'] = '价格'
ws['C1'] = '付款人数'
for i, item in enumerate（data, start=2）:
ws.cell（row=i, column=1, value=item）
ws.cell（row=i, column=2, value=item）
ws.cell（row=i, column=3, value=item）
wb.save（'taobao_items.xlsx'）
请注意，淘宝的页面结构可能会随时变化，因此上述代码可能需要根据实际页面结构进行调整。同时，爬虫可能会受到淘宝的反爬虫机制限制，可能需要处理验证码、IP封锁等问题。