1. 使用内置函数 `sum（）` 和 `len（）`：
```python
def mean_list（numbers）:
return sum（numbers） / len（numbers）
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print（mean_list（my_list）） 输出：3.0
2. 使用 `for` 循环遍历列表：```pythondef mean_list_loop（numbers）:
total = 0
for n in numbers:
total += n
return total / len（numbers）
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print（mean_list_loop（my_list）） 输出：3.0
3. 使用 `numpy` 库的 `mean（）` 函数：
```python
import numpy as np
def mean_list_numpy（numbers）:
return np.mean（numbers）
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print（mean_list_numpy（my_list）） 输出：3.0
4. 使用 `pandas` 库的 `mean（）` 函数（如果列表是 `pandas` 数据框的一列）：```pythonimport pandas as pd
def mean_list_pandas（series）:
return series.mean（）
my_series = pd.Series（[1, 2, 3, 4, 5]）
print（mean_list_pandas（my_series）） 输出：3.0
请选择适合您需求的方法来计算列表的平均值