在Python中，你可以使用`matplotlib`库来绘制散点图。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用`matplotlib.pyplot`模块绘制散点图：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
创建数据
x = np.random.randn（200） 生成200个标准正态分布的随机数作为x坐标
y = np.random.randn（200） 生成200个标准正态分布的随机数作为y坐标
绘制散点图
plt.scatter（x, y）
设置标题和轴标签
plt.title（'Scatter Plot of Random Data'）
plt.xlabel（'X-axis'）
plt.ylabel（'Y-axis'）
显示图形
plt.show（）
如果你需要更复杂的散点图，比如带有颜色、大小、标记形状等属性，你可以传递相应的参数给`scatter`函数。例如：```python创建数据
n = 10
x = np.random.rand（n） * 2 随机产生10个0~2之间的x坐标
y = np.random.rand（n） * 2 随机产生10个0~2之间的y坐标
colors = np.random.rand（n） 随机产生10个0~1之间的颜色值
sizes = 20 * np.arange（1, n + 1） 设置点的大小
绘制散点图
plt.scatter（x, y, s=sizes, c=colors, alpha=0.5）
设置标题和轴标签
plt.title（'Scatter Plot with Color and Size'）
plt.xlabel（'X-axis'）
plt.ylabel（'Y-axis'）
显示图形
plt.show（）
你还可以使用`pandas`库中的`scatter_matrix`函数绘制多个变量的散点图矩阵，或者使用`seaborn`库绘制更高级的统计图形。
希望这些示例能帮助你绘制所需的散点图