使用Python抓取文章通常涉及以下步骤：
准备工作
确保已安装Python和必要的库，如`requests`和`BeautifulSoup`。
获取网页内容
使用`requests`库发送HTTP请求获取网页内容。
import requestsurl = 'https://www.example.com'response = requests.get（url）html_content = response.text 移除HTTP响应头
解析HTML代码
使用`BeautifulSoup`库解析HTML内容。
from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup（html_content, 'html.parser'）
获取需要的内容
使用`BeautifulSoup`选择器或`XPath`提取所需文本。
title = soup.find（'h1'）.textparagraphs = soup.find_all（'p'）
处理数据
清洗、去重、筛选等操作，以获得干净准确的数据。
存储数据
将抓取到的数据保存到本地文件或数据库中。
with open（'output.txt', 'w', encoding='utf-8'） as file:file.write（title）for p in paragraphs:file.write（p.text + '\n'）
注意事项
遵守目标网站的`robots.txt`规则，尊重网站的爬取策略。
设置合理的爬虫间隔，避免对目标网站造成过大负担。
处理网络异常和页面不存在等情况。
考虑反爬虫机制，如设置合适的User-Agent或使用代理IP。
以上步骤提供了一个基本的框架，实际应用中可能需要根据具体网站的结构和需求进行调整。如果你需要抓取特定网站的文章，请确保遵循该网站的使用条款，并尊重版权和隐私权。