python中如何添加数据标签

在Python中，添加数据标签通常使用`matplotlib`库，以下是添加数据标签的几种常见方法：

方法一：使用`annotate`函数添加标签

 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot（x, y） for i, j in zip（x, y）: plt.annotate（str（j）, xy=（i, j）, xytext=（10, -10）, textcoords='offset points'） plt.show（） 

方法二：使用`text`方法添加标签

 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] plt.scatter（x, y） for i in range（len（x））: plt.text（x[i], y[i], f'（{x[i]}, {y[i]}）'） plt.show（） 

方法三：使用`bar_label`函数添加柱状图标签

 import matplotlib.pyplot as plt X_set = [1, 2, 3, 4, 5] Y_set = [128, 211, 136, 234, 150] p1 = plt.bar（X_set, Y_set, width=0.35, label='value'） plt.bar_label（p1, label_type='edge'） 标签放在柱子顶端 plt.title（'The distribution of XXX'） plt.show（） 

方法四：使用`plot`函数添加折线图标签

 import matplotlib.pyplot as plt x_arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6] y_arr = [1, 4, 9, 16, 25, 36] plt.plot（x_arr, y_arr, 'g*-'） for x, y in zip（x_arr, y_arr）: plt.text（x, y + 0.3, str（y）, ha='center', va='bottom', fontsize=10.5） plt.savefig（'fig' + str（int（time.time（））） + '.jpg'） plt.show（） 

以上是几种添加数据标签的方法，您可以根据需要选择合适的方法。