Python 收集数据库的方法有很多种，以下是一些常见的方式：
使用标准库
例如，使用 `sqlite3` 标准库可以操作 SQLite 数据库。
第三方库
`pymysql`：用于连接 MySQL 数据库。
`psycopg2`：用于连接 PostgreSQL 数据库。
`cx_Oracle`：用于连接 Oracle 数据库。
ORM框架
`SQLAlchemy`：一个强大的 ORM 框架，支持多种数据库。
使用 Pandas
`pandas.read_sql`：可以直接从数据库中读取数据到 Pandas DataFrame。
配置文件和连接管理
可以使用配置文件来管理数据库连接信息，例如 `db_servers_conf.ini`。
数据收集脚本
可以编写脚本来收集数据库信息，如表的记录数和大小。
解析 JSON 数据
如果数据库中的字段存储的是 JSON 格式数据，可以使用 Python 的 `json` 模块进行解析，并将解析后的数据存回数据库。
使用网络爬虫框架
如 `Beautiful Soup` 和 `Scrapy`，可以用来收集网页数据，间接获取数据库相关信息。
import pymysqlimport pandas as pd连接数据库conn = pymysql.connect（host='192.168.1.110',user='unickcheng',password='p123',database='UNICK',charset='utf8'）执行 SQL 查询sql = "SELECT repeat（'*', @number := @number - 1） FROM information_schema.tables, （SELECT @number:= 21） T2 LIMIT 20"data = pd.read_sql（sql, conn）打印结果print（data）关闭数据库连接conn.close（）
请根据你的具体需求选择合适的方法来收集数据库数据