Python中合成数据通常可以通过以下几种方法实现：
使用Scikit-learn库
Scikit-learn提供了多种算法实现，可以生成用于回归、分类或聚类任务的数据。
使用SymPy库
SymPy允许用户为想要创建的数据指定符号表达式，从而根据需要创建合成数据。
使用Pydbgen库
Pydbgen可以生成包括姓名、国家、城市、邮政编码、时间和日期、邮箱、公司、职位、电话号码和车牌等多种类型的数据。
使用NumPy库
可以生成数值型数据，例如线性回归数据集和分类数据集。
使用Pillow库（PIL库的更新版本）
用于图片合成，可以调整图片大小、位置，并将图片粘贴到新的图片对象中。
使用字符串拼接方法
包括使用`+`号、逗号分隔、`%`连接字符串、`str.join（）`方法以及字符串乘法。
使用集合合并方法
包括`union（）`方法、`update（）`方法和使用`|`符号。
使用微软的SAPI进行语音合成
需要安装`pywin32`库，通过调用SAPI接口实现语音合成。
以上方法可以帮助你在Python中合成不同类型的数据，包括数值数据、分类数据、图片和文本信息等。请根据你的具体需求选择合适的方法