在Python中，使用`matplotlib`库可以很容易地设置多条线的颜色。以下是一些示例代码，展示了如何为不同的线设置不同的颜色：
示例1：简单的折线图，更改线条类型和颜色
```python
import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [2, 3, 5, 7, 11]
绘制第一条折线图，使用实线和蓝色
plt.plot（x, y1, linestyle='-', color='blue', label='数据集 1'）
绘制第二条折线图，使用点划线和绿色
plt.plot（x, y2, linestyle='-.', color='green', label='数据集 2'）
添加标题和标签
plt.title（'Multi-Line Plot Example'）
plt.xlabel（'X-axis'）
plt.ylabel（'Y-axis'）
显示图例
plt.legend（）
显示图形
plt.show（）
示例2：使用颜色缩写和颜色名称```pythonimport matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [2, 3, 5, 7, 11]
绘制第一条折线图，使用实线和蓝色
plt.plot（x, y1, linestyle='-', color='b', label='数据集 1'）
绘制第二条折线图，使用点划线和绿色
plt.plot（x, y2, linestyle='-.', color='g', label='数据集 2'）
添加标题和标签
plt.title（'Multi-Line Plot Example'）
plt.xlabel（'X-axis'）
plt.ylabel（'Y-axis'）
显示图例
plt.legend（）
显示图形
plt.show（）
示例3：使用RGB值设置颜色
```python
import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [2, 3, 5, 7, 11]
绘制第一条折线图，使用红色
plt.plot（x, y1, linestyle='-', color=（1, 0, 0）, label='数据集 1'）
绘制第二条折线图，使用绿色
plt.plot（x, y2, linestyle='-.', color=（0, 1, 0）, label='数据集 2'）
添加标题和标签
plt.title（'Multi-Line Plot Example'）
plt.xlabel（'X-axis'）
plt.ylabel（'Y-axis'）
显示图例
plt.legend（）
显示图形
plt.show（）
示例4：使用`set_color`方法设置条形图颜色```pythonimport matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
创建条形图
plt.bar（x, y）
设置第一条条形的颜色为红色
plt.bar（x, y, color='r'）
显示图形
plt.show（）
以上示例展示了如何使用`matplotlib`库来绘制带有不同颜色的线条和条形图。你可以根据需要调整颜色、线型、线宽等参数来定制你的图表