Pandas是Python中用于数据操作和分析的库。它提供了高效、灵活和易于使用的数据结构，如数据帧（DataFrame）和系列（Series），使得数据分析和处理变得更加轻松。Pandas建立在Numpy之上，并提供了简洁的使用接口和高效的处理效率，是Python数据分析中不可或缺的工具之一。
Pandas的名称源自计量经济学术语“panel data”（面板数据），这也是“Python data analysis”（Python数据分析）的简写。它最初由AQR Capital Management在2008年开发，并于2009年底开源，目前由PyData开发团队继续维护。
Pandas支持多种数据操作，包括数据清洗、转换、聚合、合并等，并且对时间序列数据有很好的支持，使其成为金融、经济统计以及任何需要处理结构化数据的领域的强大工具