要使用Python读取加密的Excel文件,你可以使用以下方法之一:
1. 使用`openpyxl`库:
from openpyxl import load_workbook加载加密的Excel文件(需要输入密码)wb = load_workbook(filename='path_to_your_file.xlsx', data_only=True, password='your_password')获取工作簿中的所有工作表ws = wb.active遍历工作表中的所有行和列for row in ws.iter_rows(values_only=True):print(row)
2. 使用`xlrd`库:
import xlrd打开加密的Excel文件(需要输入密码)workbook = xlrd.open_workbook(filename='path_to_your_file.xls', on_demand=True, password='your_password')获取工作簿中的所有工作表sheet = workbook.sheet_by_index(0)遍历工作表中的所有行和列for row_idx in range(sheet.nrows):row = sheet.row_values(row_idx)print(row)
3. 使用`win32com`模块和`pandas`库:
import pandas as pdimport xlwings as xw使用Excel应用程序打开加密文件(需要输入密码)app = xw.App(visible=False, add_book=False)wb = app.books.open(filename='path_to_your_file.xlsx', password='your_password')获取工作簿中的第一个工作表sheet = wb.sheets将工作表数据转换为DataFramedf = sheet.range('A1').options(pd.DataFrame, index=False, expand='table').value关闭Excel应用程序app.quit()打印DataFrameprint(df)
4. 使用`msoffcrypto`库直接从内存中读取加密文件:
import pandas as pdimport msoffcryptoimport io打开加密的Excel文件(需要输入密码)with open('path_to_your_file.xlsx', 'rb') as f:file = msoffcrypto.OfficeFile(f)file.load_key(password='your_password')file.decrypt(io.BytesIO())读取Excel文件内容到DataFramedf = pd.read_excel(io.BytesIO())打印DataFrameprint(df)
请确保在尝试读取文件之前已经安装了相应的库,例如`openpyxl`、`xlrd`、`win32com`和`pandas`。你可以使用`pip`来安装这些库:
pip install openpyxl xlrd win32com pandas

