在Python中设置气象数据通常涉及以下步骤：
确定数据源
选择一个可靠的天气数据源，如中国气象局、Weather.com、AccuWeather等。
获取数据
使用Python的`requests`库发起HTTP请求，获取天气数据。
例如，使用OpenWeatherMap API，需要注册并获取API密钥。
解析数据
使用`BeautifulSoup`或`re`库解析HTML页面，提取天气信息。
对于NetCDF格式的气象数据，使用`netCDF4`库读取和处理数据。
数据处理和存储
对获取的天气数据进行处理和分析，如提取温度、湿度、风速等指标。
数据可视化或存储到数据库中。
使用第三方库
使用`pandas`库读取和处理CSV格式的气象数据。
使用`sklearn`库进行特征工程和模型训练。
数据可视化
使用`matplotlib`和`Basemap`库进行数据可视化。
创建GUI（如果需要）：
使用`tkinter`库创建图形用户界面（GUI）来输入城市名并显示天气预测结果。
请根据您的具体需求选择合适的方法，并参考相应的Python库文档来实现。