Python中用于出图的软件有多个选择，以下是一些常用的库和工具：
Matplotlib 功能：
用于创建静态、动画和交互式可视化。
特点：支持多种图表类型，如线图、散点图、柱状图、饼图等，并允许自定义颜色、样式、标签等。
使用：适用于Python脚本、IPython shell、Jupyter笔记本、Web应用程序服务器等。
Seaborn 功能：
基于Matplotlib，专注于统计数据可视化，优化图表外观和样式。
特点：内置多种统计图表类型，支持样式主题，易于创建专业水平的图表。
Plotly 
功能：
创建高质量、动态的图表，支持交互式操作。
特点：支持多种图表类型，如线图、散点图、面积图等，用户可以通过鼠标悬停、缩放等操作与图表互动。
Bokeh 功能：
创建交互式可视化效果，类似于D3.js，但使用难度较低。
特点：需要更多的依赖和数据结构转换，但能够制作出简洁漂亮的交互可视化效果。
scikit-image 功能：
与Numpy一起使用的开源Python工具，实现研究、教育和工业应用的算法和实用程序。
特点：简单直接，适合Python新手，文档丰富。
选择哪个工具取决于你的具体需求，比如是否需要交互式图表、图表的复杂度、以及你对图表外观和样式的个性化要求。希望这些信息对你有帮助，