爬取手机数据通常涉及以下步骤：
环境配置
安装Python环境，并确保已安装`requests`、`BeautifulSoup`、`lxml`、`openpyxl`等相关模块。
安装抓包工具，如Fiddler，并配置以抓取HTTPS数据包。
手机代理设置
将手机连接至同一Wi-Fi网络，并在手机的代理设置中配置Fiddler的IP地址和端口号。
安装Fiddler的根证书到手机，以便手机能够信任Fiddler。
抓包
打开手机上的APP，并通过Fiddler抓取数据包。
数据解析
分析抓取到的数据包，提取所需信息。
数据存储
将提取的数据存储到数据库或文件中，如使用`openpyxl`操作Excel文件。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
请求头，模拟浏览器访问
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 （Windows NT 10.0； Win64； x64） AppleWebKit/537.36 （KHTML, like Gecko） Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
发送请求
response = requests.get（'http://example.com', headers=headers）
解析网页内容
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
提取所需数据
data = soup.find_all（'div', class_='item'）
保存数据到Excel
with open（'output.xlsx', 'w', engine='openpyxl'） as file:
workbook = openpyxl.Workbook（）
sheet = workbook.active
sheet.title = 'Sheet1'
for item in data:
name = item.find（'div', class_='name'）.text
price = item.find（'div', class_='price'）.text
sheet.append（[name, price]）
workbook.save（'output.xlsx'）
请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据目标网站的结构调整解析逻辑。另外，对于手机APP的数据抓取，可能需要使用Appium等自动化测试工具来模拟用户操作，并抓取数据。