在Python中统计时间通常有以下几种方法：
1. 使用`time.time（）`
```python
import time
start = time.time（）
执行代码
end = time.time（）
print（end - start） 输出执行时间，单位是秒
2. 使用`time.perf_counter（）````pythonimport time
start = time.perf_counter（）
执行代码
end = time.perf_counter（）
print（end - start） 输出执行时间，单位是秒
3. 使用`datetime.datetime.now（）`
```python
import datetime
start = datetime.datetime.now（）
执行代码
end = datetime.datetime.now（）
print（（end - start）.total_seconds（）） 输出执行时间，单位是秒
4. 使用`time.clock（）`（Python 3.8以下版本）```pythonimport time
start = time.clock（）
执行代码
end = time.clock（）
print（end - start） 输出执行时间，单位是秒
5. 使用装饰器`@CalcRunTime.calcruntime`（自定义计时）
```python
import time
class CalcRunTime:
@staticmethod
def calcruntime（func）:
@functools.wraps（func）
def inner（*args, kwargs）:
t0 = time.time（）
result = func（*args, kwargs）
time_use = time.time（） - t0
func_name = func.__name__
parameter = []
if args:
parameter.append（', '.join（repr（arg） for arg in args））
if kwargs:
kwargs_str = ', '.join（'%s=%r' % （k, v） for k, v in kwargs.items（））
parameter.append（kwargs_str）
parameter = ', '.join（parameter）
print（'[%0.8fs] %s（%s） -> %r' % （time_use, func_name, parameter, result））
return result
return inner
@CalcRunTime.calcruntime
def main（）:
执行代码
pass
选择合适的方法取决于你的具体需求，例如需要精确到秒、毫秒，或者需要更详细的性能分析。`time.perf_counter（）`提供了更高精度的计时，适合用于性能分析。