怎么用python验证码识别

使用Python生成和识别验证码可以通过以下步骤进行：

生成验证码

1. 导入所需库：

 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import random 

2. 定义生成验证码的函数：

 def generate_code（length=4）: characters = string.ascii_letters + string.digits 包含大小写字母和数字 return ''.join（random.choice（characters） for _ in range（length）） 

3. 生成并显示验证码图像：

 def generate_image（code）: width, height = 120, 50 bg_color = （255, 255, 255） image = Image.new（'RGB', （width, height）, bg_color） draw = ImageDraw.Draw（image） font = ImageFont.truetype（'arial.ttf', 36） text_width, text_height = draw.textsize（code, font=font） x = （width - text_width） / 2 y = （height - text_height） / 2 draw.text（（x, y）, code, font=font, fill=（0, 0, 0）） return image 

4. 保存或显示图像：

 保存图像 image.save（'captcha.png'） 显示图像 image.show（） 

识别验证码

1. 安装OCR库（如Tesseract OCR）：

 pip install pytesseract 

2. 使用OCR库识别验证码内容：

 import pytesseract def recognize_code（image_path）: img = Image.open（image_path） code = pytesseract.image_to_string（img） return code.strip（） 

整合使用

你可以将生成和识别验证码的步骤整合到一起，例如：

 生成验证码图像 code = generate_code（） image = generate_image（code） 保存图像 image.save（'captcha.png'） 识别验证码 recognized_code = recognize_code（'captcha.png'） print（f'Recognized Code: {recognized_code}'） 

以上代码展示了如何使用Python和Pillow库生成验证码图像，并使用Tesseract OCR库识别图像中的文字内容。请确保Tesseract OCR已正确安装并配置在你的系统上