python爬虫拿出重复值怎么去除

在Python爬虫中去除重复值，你可以采用以下几种方法：

使用集合（set）

将数据转换为集合类型，集合具有自动去重的特性。

 data = [1, 2, 3, 3, 4, 5, 5] unique_data = list（set（data）） print（unique_data） 输出：[1, 2, 3, 4, 5] 

使用字典（dictionary）

利用字典的键值对特性，将数据项作为键，避免重复添加相同的数据。

 data = [1, 2, 3, 3, 4, 5, 5] unique_data = {x: None for x in data} print（list（unique_data.keys（））） 输出：[1, 2, 3, 4, 5] 

使用Bloom过滤器

Bloom过滤器是一种概率数据结构，可以快速判断数据是否存在，但存在一定的误判率。

 from pybloom_live import BloomFilter  data = [1, 2, 3, 3, 4, 5, 5] bloom = BloomFilter（capacity=, error_rate=0.01） unique_data = [x for x in data if not bloom.add（x）] print（unique_data） 输出：[1, 2, 3, 4, 5] 

使用数据库

将数据保存到数据库中，利用数据库进行去重。

 import sqlite3 data = [1, 2, 3, 3, 4, 5, 5] conn = sqlite3.connect（'data.db'） c = conn.cursor（） c.execute（'CREATE TABLE IF NOT EXISTS data （value INTEGER）'） for item in data: c.execute（'INSERT INTO data VALUES （？）', （item,）） conn.commit（） c.execute（'SELECT DISTINCT value FROM data'） unique_data = [x for x in c.fetchall（）] print（unique_data） 输出：[1, 2, 3, 4, 5] conn.close（） 

使用外部存储

如Redis，可以将已经爬取过的URL地址经过编码后存入Redis，并做数据持久化。

选择哪种方法取决于你的具体需求，包括数据规模、是否需要持久化存储以及是否接受一定的误判率。希望这些方法能帮助你去除Python爬虫中的重复值