关于是否建议学习Python，存在不同的观点。以下是一些可能的原因，以及相应的回应：
不建议学习Python的理由
性能问题
Python是解释型语言，执行速度相对较慢，尤其在需要大量计算的场景下。
对于性能要求极高的应用，如游戏引擎开发，Python可能不是最佳选择。
多线程支持不足
Python的全局解释器锁（GIL）限制了多线程的并发处理能力。
语法简单导致基础不扎实
Python的简单语法可能让初学者忽视编程基础知识，如指针、数据类型和内存分配。
专业领域需求低
在某些专业领域，如嵌入式系统或硬件开发，C或C++可能更为常见和必要。
职业发展不确定
尽管Python在数据分析、人工智能等领域有广泛应用，但对从业者的要求也越来越高，单纯依赖Python技能可能无法满足未来职业发展的需求。
生态系统庞大复杂
Python的生态系统庞大且不断更新，对于初学者来说，跟进和学习新知识可能是一个挑战。
建议学习Python的理由
易于学习和使用
Python拥有友好的语法和丰富的资源，适合编程入门。
广泛应用领域
Python在数据分析、机器学习、网络编程、Web开发等方面都有广泛的应用。
提高计算思维和问题解决能力
学习Python可以增强逻辑思维和解决问题的能力，对现代社会的许多职业都有用。
适合快速开发
Python允许开发者快速构建项目，提高开发效率。
结论
学习Python是否适合你取决于你的具体情况和目标。如果你对性能要求不高，希望快速上手编程，并且愿意在数据分析、人工智能等领域发展，那么Python可能是一个不错的选择。然而，如果你追求高性能、多线程处理，或者计划从事嵌入式系统或硬件开发，那么可能需要考虑其他编程语言。
请根据你的职业规划和兴趣，权衡利弊后做出决定。