爬取淘宝评价需要准备的工作主要包括：
Python环境：
确保安装了最新版本的Python。
第三方库：
安装`requests`库用于发送HTTP请求，`BeautifulSoup`库用于解析HTML文档。
目标分析：
分析淘宝商品页面结构，确定评论数据加载的机制。
遵守规则：
阅读淘宝的`robots.txt`文件，确保爬虫行为不会违反其规定。
请求限制：
设置合理的请求间隔，避免对淘宝服务器造成过大压力。
数据解析：
确定评论数据加载方式，如是否通过AJAX请求加载的JSON数据。
登录淘宝：
需要登录淘宝网，并获取必要的cookie值。
浏览器开发者工具：
使用谷歌浏览器或其他浏览器，通过开发者工具查看网络请求，找到评论数据加载的URL。
编写代码：
使用`requests`和`BeautifulSoup`库编写代码，发送请求并解析页面内容，提取评论数据。
数据存储：
将爬取到的评论数据保存到文件或数据库中。
请确保在爬取数据时遵守相关法律法规和网站的使用条款，以及考虑到用户隐私和数据保护的问题。