在Python中，使用Matplotlib库可以很容易地调整坐标轴的比例。以下是一些基本的方法：
等比例缩放
使用`plt.axis（'equal'）`可以使得图形中的x轴和y轴保持相同的比例，从而避免图形变形。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot（x, y）
plt.axis（'equal'） 保持x轴和y轴等比例
plt.show（）
对数缩放
如果数据之间存在指数或幂的关系，可以使用对数缩放。可以通过设置坐标轴的格式化器来实现。```pythonimport matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot（x, y）
def to_percent（temp, position）:
return '%1.0f%%' % （100 * temp）
plt.gca（）.yaxis.set_major_formatter（FuncFormatter（to_percent））
plt.show（）
自定义刻度
使用`xticks（）`和`yticks（）`可以自定义坐标轴上的刻度位置和标签。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot（x, y）
plt.xticks（[1, 2, 3, 4, 5]） 设置x轴刻度位置
plt.yticks（[1, 2, 3, 4, 5]） 设置y轴刻度位置
plt.show（）
百分比格式化
使用`PercentFormatter`可以将坐标轴的刻度标签设置为百分比形式。```pythonimport matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot（x, y）
plt.gca（）.yaxis.set_major_formatter（PercentFormatter（1）） 设置y轴为百分比格式
plt.show（）
以上是调整坐标轴比例的一些基本方法，你可以根据具体需求选择合适的方法。