递归函数在Python中是一种常见的编程技术，它允许一个函数调用自身来解决问题。下面是一个简单的递归函数示例，用于计算数字的阶乘：
```python
def factorial（n）:
基本情况：0的阶乘等于1
if n == 0:
return 1
递归情况：n的阶乘等于n乘以（n-1）的阶乘
else:
return n * factorial（n-1）
测试阶乘函数
num = 5
result = factorial（num）
print（f"{num}的阶乘是：{result}"）
在这个例子中，`factorial` 函数包含两个部分：基本情况：当 `n` 等于 `0` 时，函数返回 `1`。递归情况：当 `n` 大于 `0` 时，函数返回 `n` 乘以 `factorial（n-1）` 的结果。递归函数必须有一个明确的结束条件，即基本情况，以防止无限递归。此外，Python默认的最大递归深度是 `997` 或 `998`，如果递归深度超过这个限制，将会抛出 `RecursionError` 异常。如果需要，可以通过 `sys.setrecursionlimit（limit）` 函数来修改最大递归深度。递归函数非常适合解决那些可以分解为更小、相似子问题的问题，比如树的遍历、分治算法等。然而，递归也可能导致效率问题，因为它可能涉及大量的函数调用和堆栈空间的使用。在某些情况下，使用迭代方法可能更加高效。
