在Python中，`row`函数通常用于迭代Excel工作表中的行数据。以下是使用`row`函数的一些示例：
1. 使用`openpyxl`库读取Excel文件中的行数据：
import openpyxl as op加载工作簿ms = op.load_workbook（'mtest.xlsx'）获取活动工作表ws = ms.active迭代工作表中的行数据for row in ws.iter_rows（'A1:C2'）:for cell in row:print（cell.value）
2. 使用`pandas`库读取Excel文件中的行数据：
import pandas as pd读取Excel文件df = pd.read_excel（'mtest.xlsx'）迭代数据框中的行数据for index, row in df.iterrows（）:print（row）
3. 使用`row_values`方法读取Excel文件中的行数据：
import openpyxl as op加载工作簿ms = op.load_workbook（'mtest.xlsx'）获取活动工作表ws = ms.active读取特定区域的行数据for row in ws.iter_rows（min_row=1, max_col=3, max_row=2）:for cell in row:print（cell.value）
请注意，在使用`iter_rows`方法时，您需要确保在`Worksheet`对象上调用它，而不是在`Worksheet`类型上。