Python中确实没有像C++那样的基础数据类型如`int`，原因如下：
类型系统
Python是一种动态类型语言，这意味着变量的类型是在运行时确定的，而不是在编译时。
在Python中，所有数据都被视为对象，包括整数、浮点数、字符串等。
Python没有像C++那样的类型系统，其中变量与内存地址绑定，类型代表内存中数据的含义。
内存管理
Python自动管理内存分配和回收，用户无需显式地指定内存大小。
在C++中，内存分配需要显式指定，例如使用`new`和`delete`。
便利性
Python的设计哲学之一是“我们都是成年人了”，意味着它试图隐藏不必要的细节，让编程更加简单和直观。
自动内存管理简化了编程，使得程序员可以专注于算法和数据结构，而不是内存管理。
大数据处理
对于处理大数据的情况，Python的动态类型和自动内存管理提供了更大的灵活性。
在C++中，如果算法原本使用`int`编写，当数据量增大时可能需要更换算法，这在Python中可能更加方便。
可移植性
将机器字节码与特定语言关联起来不利于代码移植，例如，32位和64位的Python代码可能需要不同的处理。
Python的设计者希望隐藏与应用程序无关的细节，以提高代码的可移植性和易用性。
统一处理
由于Python中所有东西都是对象，包括整数，因此没有必要显式声明变量的类型。
在Python中，你可以直接赋值，如`a = 10`，而不需要像在C++中那样使用`int a = 10`。
总结来说，Python没有`int`类型是因为它追求的是简单、直观和易于管理的编程环境，通过动态类型和自动内存管理，它允许程序员在不牺牲性能的前提下，编写更加简洁和灵活的代码